亞灣超算（Visionbay.ai）是鴻海支持的台灣 GPU 雲端與 AI 超算平台。 2026 年 7 月 31 日宣布商轉的第一座集群位於高雄亞灣，規模 5MW，採 NVIDIA HGX B300、水冷、2N 備援與 Quantum-X800 InfiniBand。它不是政府的 TAIDE 主權模型，也不是免費公共超級電腦；企業要使用，需透過官網選擇 GPU、填寫工作負載與數量，再由業務提供方案。
搜尋「亞灣超算地點」時要注意一個資訊邊界：公開資料寫的是高雄亞灣／Kaohsiung-1（K1）資料中心，目前沒有公布可供一般訪客直接導航的機房街道門牌。官網聯絡頁的內湖地址是公司地址，不是高雄機房地址；若要參訪或進場，應先向 Visionbay 確認，別直接照公司登記地址前往。
亞灣超算快速資料表
| 問題 | 公開資訊能確認的答案 |
|---|---|
| 是誰的？ | Visionbay.ai，由鴻海科技集團支持 |
| 在哪裡？ | 高雄亞灣的 K1 資料中心；精確機房門牌未公開 |
| 何時上線？ | 首座 5MW HGX B300 集群於 2026-07-31 宣布商轉 |
| 核心規格 | NVIDIA HGX B300、水冷、2N 備援、Quantum-X800 InfiniBand |
| 可以做什麼？ | LLM 訓練／微調、推論、視覺、語音、推薦系統與需資料在地化的工作負載 |
| 一般人能租嗎？ | 官網是企業需求表單；未看到面向個人開發者的一鍵開卡流程 |
| 有公開價格嗎？ | 有列起始時租，但叢集、長租與受管服務仍須洽詢 |
GPU 價格怎麼看
Visionbay 的官方計價頁在 2026 年 8 月 13 日列出以下起始價格：
| GPU／平台 | 官網列示起價 | 適合先評估的工作 |
|---|---|---|
| NVIDIA H100 | US$4／小時 | 既有 CUDA 工作、微調、一般企業推論 |
| NVIDIA B300 HGX | US$5／小時 | 大模型訓練、高記憶體需求、多 GPU 工作 |
| NVIDIA GB200 NVL72 | US$10／小時 | 大型推論、需要 NVLink 機櫃級互連的工作 |
| NVIDIA GB300 NVL72 | US$10.5／小時 | 更高記憶體與推論吞吐量需求 |
| Vera Rubin NVL72 | 尚未提供 | 官網標示即將推出 |
這些數字只能拿來做初步篩選。官網同時寫明長租最高可比隨取隨用方案優惠 40%，但沒有公布最低租期、最低 GPU 數、網路、儲存與資料傳輸費。真正比價時，要把「GPU 小時」換成整體帳單：GPU 數量 × 執行時間，加上儲存、網路、維運與閒置率，才不會拿一個起價誤判總成本。
HGX B300、GB300 NVL72 有什麼差別
名稱相近，採購方式卻不同。HGX B300是由伺服器廠整合的多 GPU 平台，適合依叢集規模配置；GB300 NVL72則把 72 顆 Blackwell Ultra GPU 與 Grace CPU 透過 NVLink 組成機櫃級系統，目標是更大型的訓練與推論。不是數字越大就一定越省：模型塞得進 H100 或少量 B300，而且工作不是持續滿載時，租 GB300 機櫃可能只是在付閒置費。
亞灣超算也列入 NVIDIA Exemplar Cloud 供應商。這項資格表示業者與 NVIDIA 以真實工作負載、效能及 TCO 指標驗證基礎設施；它能降低「叢集規格只存在簡報裡」的疑慮，但仍不能替代你的 PoC。模型、資料管線與通訊模式不同，實際吞吐量仍要測。
哪些企業適合，哪些先不用
| 情境 | 建議 |
|---|---|
| 金融、醫療、政府資料需留在台灣 | 值得詢價，先確認資料位置、稽核、備份與刪除條款 |
| 需要 8 顆以上 GPU 做訓練或長期推論 | 值得做 1 至 2 週 PoC，再談長租 |
| 現有 Kubernetes／Slurm 團隊要搬工作負載 | 可要求測試映像、儲存與網路相容性 |
| 偶爾跑一次 LoRA 或單卡推論 | 通常先用可即開即停的公有雲較省事 |
| 只想找最便宜 GPU | 不要只看每小時起價，先算資料傳輸、閒置與維運成本 |
| 沒有明確模型、資料量與完成時間 | 先完成需求盤點，不要直接簽長約 |
申請亞灣超算的實際步驟
- 先寫下工作負載：訓練、微調或推論；模型參數量；資料量；框架；預計完成時間。
- 估 GPU 數與記憶體，不確定時提供目前在 H100／A100 的執行紀錄，讓業者換算。
- 到 Visionbay 聯絡表單選 GPU 類型、數量、開始時間與資料在地需求。
- 要求一份包含 GPU、CPU、RAM、儲存、網路、傳輸、支援與最低租期的完整報價。
- 先用固定資料集跑 PoC，記錄每秒 token、每小時樣本數、失敗重跑與總成本，再決定長租。
評估時至少問四件事：資料實際存在哪裡、備份是否離開台灣、GPU 是否獨占、提前終止怎麼計費。這四個答案通常比「全台最大」更能決定它是否適合你的專案；電力與擴建限制則可搭配 台灣資料中心與電網瓶頸一起判斷。
5MW 與九成使用率代表什麼
5MW 是這一階段 AI 集群的用電規模，不是 GPU 數量，也不是整個園區最終容量。媒體引述公司表示，首批客戶已簽長期租約，商轉時使用率超過九成；客戶名單、租約金額與計算口徑沒有公開，因此可以把它讀成「本地算力有需求」，不能直接推導營收、獲利或整體市場占有率。
同理，「全台最大」「亞洲第二」都要附口徑。NVIDIA 官網目前確實把 Visionbay 列入 Exemplar Cloud 名單，但未提供一張可驗證的亞洲名次表。讀者若是為了選服務，應以可取得的 GPU、SLA、價格與 PoC 結果做決策；想了解硬體供給面的壓力，可再看 AI 需求如何推升記憶體價格。
常見問題
亞灣超算的確切地址在哪裡？
公開資訊只確認首座集群位於高雄亞灣的 K1 資料中心，沒有公布可供訪客直接導航的機房門牌。Visionbay 官網列出的台北市內湖區基湖路 32 號是公司聯絡地址，不應當成高雄機房地址。參訪或進場請先聯絡業務確認。
亞灣超算可以讓個人直接刷卡租 GPU 嗎？
官網公開的是企業需求表單與起始價格，會詢問公司、工作負載、GPU 數量和開始時間；目前不是一般個人開帳號後立即啟動執行個體的流程。個人或小型專案可先詢問最低租用單位，再與公有雲按量方案比較。
亞灣超算和台灣主權 AI 是同一個計畫嗎？
不是。亞灣超算是民間 GPU 雲端與超算平台；TAIDE、Taiwan AI RAP 等是政府推動的模型與研發計畫。兩者可以合作，但不能把民間機房直接寫成政府模型本身。