Claude Code、OpenAI Codex 與 Google Antigravity 都能讀取程式庫、修改檔案並執行指令，但它們解決的管理問題不同。終端機是主工作區，先試 Claude Code；要同時管理本機、雲端與多個任務，先試 Codex；已經把開發與部署放在 Google Cloud，先試 Antigravity。
如果只能選一套給跨職能的個人開發者，我會先測 Codex，因為工作入口較完整；純終端機工程團隊則優先測 Claude Code。Antigravity 的價值集中在 Google 的多 agent 與雲端平台路線，不建議只為了「多一個 AI 編輯器」就遷移。
三者真正差在哪
| 工具 | 核心工作入口 | 優先考慮的情境 | 先確認的限制 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 終端機 | 深入單一 repo、指令密集、重視專案規則與權限 | 團隊是否熟悉 shell、Git 與指令核准 |
| Codex | 桌面、CLI、IDE、雲端 | 多 repo、平行任務、worktree、diff review 與長任務 | 本機與雲端權限是否分清楚 |
| Antigravity | 桌面、CLI、IDE、SDK | Google Cloud、Gemini、生產化 agent 與多 agent orchestration | 團隊是否真的需要 Google 平台整合 |
這張表只用來縮小候選，不能代替實測。三套產品更新很快，模型名稱也會換；採購時更該評估工作入口、權限與可觀測性，因為這些因素決定 agent 出錯時能不能被發現和收回。
Claude Code：終端機工作流最直接
Claude Code 從專案目錄啟動，適合已經習慣 shell、Git、測試指令與 repo 結構的開發者。Anthropic 的安裝文件列出 macOS、Linux 與 Windows 支援；Windows 可用 WSL 或 Git Bash。登入可走 Claude Pro／Max、Anthropic Console，也能接 Amazon Bedrock 或 Google Vertex AI。
它的優勢是「把工程規則留在 repo 附近」。你可以限制可用工具、指定不允許的指令、設定 permission mode，並用非互動輸出接進腳本。官方 CLI 參考也提供 —allowedTools、—disallowedTools、—max-turns 與 JSON 輸出。
適合交給 Claude Code 的第一個測試，是「在一個既有 repo 修正明確 bug、跑指定測試並交付 diff」。不要一開始就開 —dangerously-skip-permissions；名字已經說明風險。團隊若不會讀 shell 指令或 diff，終端機入口反而會提高核准錯誤的機率。
想深入建立固定流程，可接著看 Claude Code 工作流。
Codex：多入口與平行任務較完整
Codex 的差異在工作入口。OpenAI 目前將 Codex 放在 ChatGPT 桌面版、CLI、IDE extension 與 cloud；桌面版可在同一工作區切換專案、檔案與長任務，CLI 則適合留在既有終端機流程。官方桌面版說明也把 project、task、folder 與檔案產物放在同一個工作區。
需要同時修兩個 issue、讓一個 agent 跑測試、另一個檢查文件時，Codex 的多任務與 Git worktree 比較容易管理。這不代表平行越多越好；每個工作項目仍要有自己的驗收條件、檔案邊界與測試命令，否則只是同時產生更多待審 diff。
Codex 可在本機與雲端環境工作，兩者的檔案、網路和憑證邊界要分開設計。先用唯讀探索與小範圍寫入，確認 sandbox、approval 與 internet access，再開放套件安裝、部署或外部系統。完整功能與設定可看 OpenAI Codex 指南。
Antigravity：Google 的 agent 平台入口
Antigravity 2.0 已經不只是編輯器。Google 在 I/O 2026 開發者說明中，將它定位為可集中指揮 coding agents 的桌面應用程式；Antigravity CLI 使用相同 harness，另有 IDE 與 Python SDK。桌面版適合跨專案平行任務，CLI 適合 headless 工作，SDK 則用來建立自己的 runtime。
另一個採購訊號是產品遷移。Google 已宣布，個人版 Gemini CLI 與 Gemini Code Assist IDE extension 自 2026 年 6 月 18 日起停止原有請求服務，使用者轉向 Antigravity CLI。若團隊原本依賴 Gemini CLI，現在應檢查驗證、設定、skills 與自動化腳本是否已完成轉移。
企業團隊可用 Cloud OAuth 將 Antigravity 連到 Gemini Enterprise Agent Platform 專案，沿用雲端資料邊界與地區端點。這是它相對明確的差異；若公司沒有 Google Cloud 治理需求，先用 Antigravity 2.0 指南做小型驗證即可，不必先改整套開發環境。
價格不要只比月費
Claude Code 可使用 Claude Pro、Max 或 Anthropic Console 按量計費。Anthropic 目前列出的美國個人方案為 Pro 每月 20 美元、Max 5x 每月 100 美元、Max 20x 每月 200 美元；地區、稅金與實際容量會不同，Claude 與 Claude Code 也共用方案限制，請以方案頁為準。
Codex 已納入多種 ChatGPT 方案，實際限制依方案而異。OpenAI 在 2026 年 4 月把多數方案改為按輸入、快取輸入與輸出 tokens 對應 credits；模型、fast mode、平行工作與輸出量都會改變成本，不能再用「一則訊息多少錢」估算。最新算法應查 Codex rate card。
Antigravity 的費用則要連同 Google AI 或 Cloud 專案、模型用量與部署方式一起看。三者都不適合用官網標價直接比較。真正有用的單位是「一個通過測試與人工 review 的任務，總共花多少費用與工程時間」。
用一週做出選擇
挑三個會反覆出現的任務：一個小 bug、一個跨檔功能、一個需要測試與文件更新的維護工作。把相同 repo、驗收條件、測試指令與禁止事項交給每套工具，每套至少跑兩次，避免單次運氣左右結論。
每天記五個欄位：是否一次通過驗收、人工修正分鐘數、等待分鐘數、額外權限核准次數、實際 credits 或方案用量。也要記錄 agent 有沒有碰到任務外檔案、跳過測試、隱藏警告或要求過大的網路與憑證權限。
最後先排除安全與治理不合格的工具，再比較總工程時間。模型回答看起來最聰明，卻需要最多人工補洞，通常不是最便宜的選擇。團隊版評估可直接延伸到 AI coding agent 導入評估；正式流程則看 issue 到 PR 工作流。
權限仍是最後的淘汰條件。 三套 coding agent 都可能讀取程式碼、寫檔並執行指令。先把權限分成唯讀、專案內寫入、測試命令、網路存取、套件安裝、Git 寫入與部署憑證，逐級開放。日常開發不應預設提供雲端管理員、正式資料庫或套件發布憑證。
高風險 repo 最好在獨立 worktree、container 或 sandbox 執行，鎖定可寫路徑與網路範圍。核准指令前要看完整參數，交付後仍要跑測試、看 diff、檢查未追蹤檔案與憑證洩漏。agent 的成功訊息不是驗收證明。
常見問題
Claude Code、Codex、Antigravity 哪個最適合新手？
新手若不熟終端機，Codex 的桌面或 IDE 入口通常較容易開始；Claude Code 更適合已會 shell、Git 與測試的人。Antigravity 值得 Google Cloud 或 Gemini 使用者先測，單純改小型網頁不必優先搬平台。
Claude Code 和 Codex 可以一起用嗎？
可以，但要分工。可以讓一套負責實作，另一套只做唯讀 review；不要讓兩個 agent 同時修改同一個工作目錄，否則 diff、測試結果與責任邊界會混在一起。
Gemini CLI 還能繼續用嗎？
Google 已把個人使用者的 Gemini CLI 路線轉向 Antigravity CLI，並在 2026 年 6 月 18 日停止原有個人請求服務。既有腳本應檢查登入、設定與命令相容性，不要假設改名稱就能直接執行。
要買高階方案才能測 AI coding agent 嗎？
不用先買最高階方案。先用可取得的最低方案完成小 bug 與跨檔任務，確認工具真的適合工作流；只有持續撞到容量，而且節省的工程時間可量化時，再提高方案或改按量計費。