Consensus AI 是以學術論文為核心的搜尋與研究整理工具。它先從超過 2.2 億篇同儕審查論文中檢索，再用 AI 摘要或綜合結果，適合回答「目前研究證據怎麼說」「有哪些代表性論文」。免費版每月提供 15 次 Pro、3 次 Deep Review，單純找論文的 Paper Search 則不限次數。
它能縮短找資料和初步篩選時間，不能取代正式資料庫檢索、全文閱讀、偏差風險評估或專業判斷。健康、醫療、法律與政策內容尤其不能只引用 Consensus 產生的摘要。
Consensus 免費版與 Pro、Deep 價格
| 方案 | 價格 | 每月主要額度 |
|---|---|---|
| Free | US$0 | 無限 Paper Search、15 次 Pro、3 次 Deep、10 次 Study Snapshot |
| Pro | US$20／月；年繳 US$144 | 無限 Pro、15 次 Deep、無限 Study Snapshot |
| Deep | US$65／月；年繳 US$540 | 無限 Pro、200 次 Deep、無限 Study Snapshot |
| Teams | 依席次報價 | 每人 50 次 Deep、集中帳務與管理 |
偶爾查證一個主張或找報告資料，免費版通常夠用。每週都要整理一個領域、反覆建立比較表時，Pro 的價值在無限 Pro 訊息；需要大量完整文獻回顧、研究缺口與複雜輸出，才考慮 Deep。年繳雖然單月較低，第一次使用應先用免費額度驗證自己的題目和工作流。
Paper Search、Pro、Deep 怎麼選？
Paper Search 只列出相關論文，不先產生綜合摘要。已經知道關鍵字、作者、DOI 或想自己篩選文獻時，從這裡開始最省額度。
Pro 最多分析 20 篇相關論文，提供含引文的摘要、連結和視覺化。它適合快速掌握一個明確問題、比較幾種介入方法，或把結果整理成表格。引文旁有勾號，代表分析使用了全文；沒有勾號時，可能只用了摘要。
Deep Review 會把問題拆成子問題，最多執行 20 次針對性搜尋，檢視超過 1,000 篇，再從約 50 篇重要文獻產生較完整的 introduction、methods、results 和 discussion。它適合建立閱讀地圖和找研究缺口，仍不等於 PRISMA 系統性回顧，也不能保證找齊所有資料庫與灰色文獻。
Consensus AI 教學：從問題到可引用證據
第 1 步：把題目寫成可檢索的研究問題。健康與介入問題可用 PICO：族群（Population）、介入（Intervention）、比較（Comparison）、結果（Outcome）。例如：
In adults over 65, does creatine supplementation compared with placebo
improve memory or executive function? Prioritize systematic reviews,
meta-analyses and randomized controlled trials published since 2018.中文也能搜尋，但專有名詞可同時放英文。問題只寫「肌酸有沒有用」會混入運動表現、不同年齡與不同結果指標，產生看似一致卻無法直接套用的答案。
第 2 步：先用 Paper Search 看資料分布。檢查年份、研究類型、樣本族群和結果指標。若前 20 篇多半不符合問題，先改關鍵字與篩選條件，不要直接開 Deep 讓 AI 在錯誤範圍內做更長的摘要。
第 3 步：用 Pro 建立證據表。要求欄位包含研究設計、樣本數、族群、介入、比較、主要結果、限制與 DOI。表格是篩選工具，不是最終答案；發現同一欄反覆空白，代表摘要或全文可能不足，需要人工補讀。
第 4 步：檢查 Consensus Meter。Meter 只在 yes／no 類問題且至少找到 5 篇可分類論文時出現，最多分析最相關的 20 篇，標成 Yes、No、Possibly 或 Mixed。它適合發現研究方向，不宜解讀成「科學界已有 X% 共識」。
官方也提醒，Meter 可能分類錯誤，且未必處理原問題裡的族群細節。例如問題問成人，某篇研究只研究兒童，AI 仍可能把它歸入支持。點開每一個關鍵色塊，核對標題、族群、設計和真正結論。
第 5 步：回到全文與原始引用。優先讀 systematic review、meta-analysis、RCT 和與目標族群最接近的研究。確認摘要是否誇大結果、效應量是否有實際意義、追蹤時間是否足夠，以及研究限制和利益衝突。
寫文章、簡報或報告時，引用原始論文，不要把 Consensus 當作者。若只看到摘要，文中也要降低結論強度，不能假裝已檢查方法與附錄。
Consensus、Elicit、SciSpace 怎麼選？
想先回答明確研究問題、快速看證據方向，選 Consensus。需要大量文獻篩選、欄位抽取與 review 工作流，可比較 Elicit 文獻回顧教學。已經有一篇 PDF，想逐段理解方法、表格與術語，則看 SciSpace Copilot 或 NotebookLM PDF 研究流程。
正式研究通常會組合使用：Consensus 建立題目和閱讀地圖，資料庫搜尋補齊結果，Zotero 管理引用，Elicit 或試算表做抽取，最後由研究者閱讀全文與決定納入標準。需要整體比較可看 AI 研究工具比較。
FAQ
Consensus AI 可以免費使用嗎？
可以。免費版有無限 Paper Search、每月 15 次 Pro、3 次 Deep Review 和 10 次 Study Snapshot。免費額度適合試用和偶爾查證，重度文獻整理再考慮 Pro。
Consensus 支援中文問題嗎？
介面可在設定中選擇偏好語言，搜尋也能用自然語言。專有名詞、研究設計和醫學詞彙建議同時加入英文或 MeSH 詞，較容易涵蓋原始論文。
Consensus Meter 的百分比等於科學共識嗎？
不等於。Meter 只分析當次問題最相關的 5–20 篇，資料庫也沒有世界上全部研究，AI 還可能誤分類或忽略族群差異。它是探索訊號，不是正式共識聲明。
Consensus 可以直接拿來寫論文嗎？
可用來找論文、建立初步證據表和探索研究缺口，但不能取代檢索策略、納入排除標準、偏差風險評估、全文閱讀與原始引用。正式論文應引用研究本身。
Pro 和 Deep 最大差別是什麼？
Pro 最多分析 20 篇，適合快速回答和比較；Deep 會執行多輪搜尋，從超過 1,000 篇中挑約 50 篇，產出更長的文獻回顧。題目還不清楚時，先用 Paper Search 或 Pro 修正範圍。
參考來源
- Consensus Help Center：Subscription Plans（2026-08-12 查閱）
- Consensus Help Center：How Consensus Works（2026-08-12 查閱）
- Consensus Help Center：How to Search & Best Practices（2026-05-12）
- Consensus Help Center：How to Use Deep review（2026-08-12 查閱）
- Consensus Help Center：The Consensus Meter（2026-04-22）
- Consensus Help Center：Consensus Research Database（2026-05-29）