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🔮 DeepSeek 完全指南

中國最強開源 AI 模型 DeepSeek——免費、強大、可本地部署的 AI 選擇。

DeepSeek 是什麼?為什麼突然爆紅?

DeepSeek 是中國 AI 新創公司開發的開源大語言模型,在 2025 年初一舉成為全球 AI 界的焦點。原因很簡單:它的推理能力接近 GPT-5 和 Claude Opus,但完全免費且開源。

💡 為什麼重要 想像一下:一個中國團隊用遠低於 OpenAI 的預算,訓練出了性能接近的模型,然後免費開放給全世界使用。這震撼了整個 AI 產業。


DeepSeek 的核心優勢

🧠 推理能力超強

DeepSeek R1 在數學、邏輯推理、程式碼生成等任務上的表現,接近甚至超越 GPT-5.4 和 Claude Opus:

能力DeepSeek R1GPT-5.4Claude Opus 4.6
數學推理⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
程式碼⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
邏輯推理⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
中文能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
創意寫作⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

💰 完全免費

  • 網頁版(chat.deepseek.com)免費使用
  • 開源模型可免費下載和部署
  • API 價格是 OpenAI 的 1/10

🔓 開源

模型權重完全開放,你可以:

  • Ollama 在自己電腦上跑
  • 在公司伺服器上自主部署
  • 根據需求微調模型

三種使用方式

1. 網頁版(最簡單)

chat.deepseek.com 註冊帳號,直接使用。跟用 ChatGPT 一樣簡單。

適合: 想試用看看的人。

2. 用 Ollama 本地部署

# 安裝後一行指令搞定
ollama run deepseek-r1

# 較輕量的版本(8B 參數,需 8GB RAM)
ollama run deepseek-r1:8b

在自己電腦上跑,資料完全不離開你的機器。詳見 Ollama 教學

適合: 注重隱私、想免費無限使用的人。

3. API 串接

DeepSeek API 相容 OpenAI 格式,現有的 OpenAI 程式碼只要改 base_url 就能用:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的DeepSeek金鑰",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

適合: 開發者、想省 API 費用的人。


DeepSeek vs ChatGPT vs Claude

面向DeepSeek R1ChatGPTClaude
價格🏆 免費/超便宜$20/月 Plus$20/月 Pro
數學/推理🏆 最強很強很強
創意寫作普通🏆 最好很好
隱私/本地🏆 可本地部署❌ 雲端❌ 雲端
生態系plugins 少🏆 最豐富Artifacts
即時搜尋
穩定性尖峰時段慢🏆 最穩定穩定

📌 選擇建議 數學/推理/省錢 → DeepSeek;日常全能/創意寫作 → ChatGPT;長文/程式碼/精確 → Claude。三個都免費,都試試看!


⚠️ DeepSeek 的注意事項

  1. 審查限制 — DeepSeek 在某些政治敏感話題上有內容限制(中國法規要求)
  2. 繁中表現 — 簡體中文最強,繁體中文有時在 DeepSeek 表現稍弱
  3. 服務穩定度 — 尖峰時段(尤其中國時間)可能較慢或無法回應
  4. 資料安全 — 網頁版資料傳到中國伺服器。如果擔心,用 Ollama 本地部署
  5. 生態系較小 — 沒有 GPTs、沒有 plugins、沒有圖片生成

常見問題

DeepSeek 真的免費嗎?

網頁版完全免費,不限次數。API 超便宜(大約是 ChatGPT 的 1/10)。開源模型可以在自己電腦免費跑。是目前性價比最高的 AI 選擇。

DeepSeek 安全嗎?資料會不會洩漏?

網頁版和 API 版的資料會傳到 DeepSeek 的伺服器(位於中國)。如果你擔心資料安全,最好的做法是用 Ollama 在本地部署,資料完全不離開你的電腦。

DeepSeek 能取代 ChatGPT 嗎?

在數學、推理和程式碼任務上,DeepSeek R1 的表現跟 ChatGPT 旗鼓相當甚至更好。但 ChatGPT 在生態系(GPTs、plugins、DALL-E)、穩定性、創意寫作上仍有優勢。建議兩個都用,充分利用各自的強項。更多比較見 AI 模型比較

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