Google AI Studio 適合想試 Gemini 模型、比較 prompt、打開 function calling 或 structured output，最後把設定匯出成程式碼的人。只想日常問答，用 Gemini App 比較快；要建立會呼叫 API 的功能、測模型參數或做可分享原型，再進 AI Studio。
它可以先免費開始，但「畫面上沒有刷卡」不等於沒有資料與成本邊界。Google 目前把 Gemini API 分成 Free、Paid、Enterprise：免費層有模型與速率限制，而且內容可能用於改進產品；付費層提高限額，並標示內容不會用於改進產品。公司資料、客戶文件、未公開程式碼不該先拿免費層試手感。
第一次使用：從一個可驗證 prompt 開始
進入 AI Studio 後，先選 Chat prompt，不必一開始就做 App。拿一個答案能核對的任務，例如把三筆客服內容分類成「退款、技術、其他」，要求輸出固定 JSON 欄位。Run settings 可以選模型、調參數與 safety settings，也能開啟 structured output、function calling、code execution 或 grounding。
先準備 5 筆測試資料，其中 2 筆故意寫得模糊。每次只改一件事：模型、system instruction、輸出 schema 或範例。若同時換模型又大改 prompt，結果變好時很難知道原因。穩定後再按 Get code，選 Python、JavaScript 等語言，把同一份設定帶到專案。
AI Studio 是手動實驗台，不能取代正式評測。要比較大量案例、錯誤率與成本，應把測試資料移到自己的程式與 LLM 評測流程；手動看三個漂亮答案，很容易漏掉邊界案例。
API Key 怎麼建立才不會外洩？
每一把 Gemini API key 都綁定 Google Cloud project。新帳號接受條款後，AI Studio 可能自動建立預設專案與 key；正式專案請另外建立用途明確的 project，不要讓個人測試、公開 Demo 與公司系統共用同一把 key。
把 key 存在環境變數或 secret manager，別貼進前端 JavaScript、GitHub repo、教學截圖或聊天記錄。若 key 外洩，立刻撤銷並重建，也要檢查 Usage 是否出現異常流量。想理解一般 API 串接方式，可先看 AI API 串接指南。
Build Mode 的處理較安全：官方文件說它會把 GEMINI_API_KEY 放在 App 的 server-side secret，分享時不會把 key 暴露給訪客。不過訪客使用 App 產生的 API 呼叫，仍算在你的限額與帳單；公開分享前要設預算、速率限制與停用方式。
免費層、付費層怎麼選？
免費層適合教學、個人原型與沒有敏感資料的低流量測試。需要更高 rate limits、進階模型、context caching、Batch API 或正式上線資料條款時，再升付費。Google 目前的付費設定可能要求預付至少 10 美元等值點數，實際流程依帳號、地區與 billing plan 顯示為準；購買點數前要注意效期與自動加值設定。
一個實用分界是：結果只給自己看、資料可公開、失敗沒有營運影響，可以先免費；會讓客戶使用、含內部資料、需要穩定容量或必須證明資料不拿去改善產品，就用付費專案並完成公司審核。
常見問題
Google AI Studio 免費嗎？
可以免費開始，Free Tier 有部分模型與速率限制。連結付費 API project 後，使用付費功能或模型可能產生費用；請在 Dashboard > Usage 與 Billing 查看實際用量。
Google AI Studio 和 Gemini App 差在哪？
Gemini App 給一般使用者聊天、研究與日常任務；AI Studio 給開發者測 prompt、參數、工具、結構化輸出、API 與 App 原型。只想問問題，不需要先學 AI Studio。
免費層的 prompt 會被拿去訓練嗎？
Google 價格頁目前標示 Free Tier 內容可用於改進產品，Paid Tier 內容不會用於改進產品。敏感資料應避開免費層，並在使用前重看最新條款。
分享 Build Mode App 會洩漏 API Key 嗎？
官方說 key 會存成伺服器端 secret，不會放進瀏覽器端程式碼。但訪客的呼叫會用你的 key 與額度，所以仍要限制流量、監控成本，公開前也要確認 App 沒有其他敏感資料。